Dieselben Informationen werden erneut in CRMs, Tabellen, Kalender, Dokumente oder Messaging-Tools eingetippt.
Leads, Anfragen, Dokumente oder Freigaben warten, weil kein System den nächsten Schritt verantwortet.
Bestehende Experimente laufen ohne klare Überwachung, Wiederholungsverhalten oder Dokumentation.
Definieren, wann Abläufe starten, welche Daten sie brauchen und was als Nächstes geschehen soll.
Klare Regeln für Weiterleitung, Validierung, Benachrichtigungen und Updates nutzen, wo KI nicht nötig ist.
KI für Entwürfe, Klassifizierung oder Extraktion nur dort nutzen, wo Ergebnisse geprüft oder eingegrenzt werden können.
Zugangsdaten, Fehler, Wiederholungen und Verantwortlichkeiten dokumentieren, damit Abläufe betreibbar sind.
Anfragen erfassen, Datensätze anreichern, Verantwortliche zuweisen und Nachfassnachrichten entwerfen.
Informationen extrahieren, Ausnahmen weiterleiten und vor der endgültigen Aktion eine Freigabe einholen.
Teams informieren, wenn sich Datensätze ändern, Fristen nahen oder Eingaben fehlen.
Kritische Abläufe umfassen Wiederholungen, Benachrichtigungen, Freigabepunkte und dokumentierte Verantwortlichkeit statt stillem Hintergrundverhalten.
Wir kartieren sich wiederholende Schritte, Tools, Datenqualität und Punkte, an denen menschliche Prüfung zählt.
Wir entwerfen den Ablauf mit klaren Triggern, Regeln, Freigaben, Wiederholungen und Fehlerverhalten.
Wir implementieren und testen die Automatisierung gegen realistische Eingaben und Ausnahmefälle.
Wir dokumentieren den Ablauf, prüfen die Ergebnisse mit den Nutzenden und definieren die Support-Verantwortung.
Alles, was folgenreich, mehrdeutig oder rechtlich heikel ist, sollte die menschliche Prüfung behalten, sofern keine starken Schutzmechanismen bestehen.